笔迷楼>穿越小说>永不下车>第五三四章 效率
  不论从哪一点出发,“强人工智能”,都必须尽早应用到实践中去。

  找到莱斯利兰伯特,方然毫不掩饰的直接说出构想,对这一计划,兰伯特原则上认为“可以一试”,但并未给出任何确切的承诺。

  “是的,阿达民先生,用强人工智能替代现有的ai,的确可以提升一些效率。

  这一点,不知您是否理解,即便通用型人工智能与强人工智能,都是基于现有信息技术水平的计算机加软件之体系,彼此之间,没有明显的技术差距,后者的处理效率也会大大优于前者,当然,能领先到什么程度,还说不准。”

  “是因为两者的软件架构,一个基于fscim,一个则基于自主思维吗。”

  “正是如此,或者说,在算力消耗相同的情况下,强ai比现有ai快得多,主要原因并不是前者的效率极高;

  而是基于fscim体系的传统人工智能,在解决实际问题时,效率太低。”

  莱斯利兰伯特的说法,对熟悉fscim体系的方然而言,一听就懂,他早知道这体系的弊端。

  fscim,联邦标准信息测度码,诞生在旧时代的一套“计算机系统通用编码标准”,原则上是站在计算机、而非人类的立场上,描述客观世界,进而从这一体系出发,可以用传统ai的诸多算法,实现诸多功能。

  这一体系,早在诞生之初,就引起it业界的浓厚兴趣,但也有很多业内人士不以为然。

  反对者的一大武器,便是fscim体系的低效,这种低效,并不是体系架构本身多么拙劣,而是由于fscim的开发初衷:

  描绘计算机眼中的世界,进而,为计算机提供一种内禀的通用“语言”。

  这样的体系,显而易见,并无人类对客观世界的既有认识,以其为基础开发的程序,一般而言,也几乎无法借助人类已有的科学技术成果,去加快处理的速度。

  这是什么意思呢,譬如说,物流网络的运力规划问题,用ai解决的一般思路,是挂载深度学习网络,并根据问题的性质给定大量边界条件,ai上线运行后,很快就能根据初始条件与运行数据,逐步优化策略,给出较好的解决方案。

  旧时代的it领域中,人工智能,往往就是应用在这样的场合。

  这种“自动化、智能化”,实质上仍然是一种低级重复劳动的替代,是用人类智慧,分割、定义问题,给出算法,然后利用计算机的速度,迅速做完原本用人力需要很长时间才能完成的工作。

  但这种应用方式,显然,对复杂问题的解决能力,不会太理想。

  在若干年前,应用于某一领域、解决某一类问题的ai,几乎只能用于解决该类问题。

  不仅如此,一旦问题的边界条件发生变化,甚至只是略微改变,ai的效率都有可能大幅滑坡,进而必须有人来干预,修改边界条件,替换算法,总之,借助人类的智慧才能应对多变的具体情形。

  即便这些多变的情形,根本上讲,并未改变问题的性质,理应在计算机的能力范围内,传统ai体系也几乎总是一筹莫展。

  这种情形,在fscim体系出现后,才逐渐被改变。

  基于fscim体系的计算机、ai体系,一言蔽之,对问题的“理解程度”,远比之前那些全凭速度吃饭、对自己正在解决的问题本质一无所知的ai深得多。

  说计算机“理解”问题的本质,很多业界人士,只会一笑置之。

  这实际上反映出人类的傲慢,方然的观点则相对中立,他并不认为,一台运行fscim架构之软件的计算机,会如同人类那样认识、分析、理解问题。

  否则,fscim体系反而相当于失败,这一体系最初就是为计算机所准备,故,fscim体系赋予计算机的能力,是独特的新视角,区别于人根据自身思维特性而做的探索与认识,计算机同样也有自己的一套认识、分析问题之构架。

  不论这一架构,是否真的存在,当今时代的“全产机”、通用型ai,确乎可以应付一些以前并无法用ai独力完成的任务。

  灵活性与运行效率,这一对矛盾体现在ai架构上,基于fscim架构的人工智能效率相对较差,在解决具体问题时,所需算力会比传统的人工智能高出一个约数量级,换来的却是更强大的自主性。

  而“强人工智能”,解决问题的思路则不一样,更像是对人类思维过程的模仿。

  虽然这种模仿,并非如旧时代的ai方案那样,原版照抄人类大脑的运作过程,而是放手让计算机用“敛散算法”自行探索,一旦形成某问题的解决方案,效率,就可以接近传统ai的水平。

  相对基于fscim的通用型ai,采用强人工智能,显然可以极大的节约算力。

  想法很好,找到莱斯利兰伯特说明来意,负责人的表情却有一点为难,兰伯特先告诉阿达民,目前“强人工智能三号机”的研发还算顺利,在近乎无限的资金、资源支持下,乐观的讲,“盘古”甚至有望在年底完成第一阶段测试。

  随后,他又向阿达民转告,nep791等研发机构的数学家们,对“盘古”、“混沌”这些系统的看法:

  “站在工程技术的角度,应该说,强人工智能目前的表现,出乎意料。

  但是数学家们,对这一系列新产物,还有些疑虑,毕竟与传统的人工智能不同,强ai的内部运行状态,原则上也无法得知,这里面的确潜藏着一定的风险。”bimilou.org

  “风险,什么风险?

  担心人工智能有一天意识觉醒,人类自取灭亡吗。”

  “倒也没那么夸张,而是……”

  电影大片,是吗,莱斯利兰伯特一开始想到的,也是那些花里胡哨、效果爆炸的旧时代科幻作品,但身为it领域的资深专家,他现在已基本认同了阿达民的观点。

  直白的讲,兰伯特也一致认为,“混沌”、“盘古”这些系统并不会反噬人类。 无尽的昏迷过后,时宇猛地从床上起身。想要看最新章节内容,请下载星星阅读app,无广告免费阅读最新章节内容。网站已经不更新最新章节内容,已经星星阅读小说APP更新最新章节内容。

  他大口的呼吸起新鲜的空气,胸口一颤一颤。

  迷茫、不解,各种情绪涌上心头。

  这是哪?

  随后,时宇下意识观察四周,然后更茫然了。

  一个单人宿舍?

  就算他成功得到救援,现在也应该在病房才对。

  还有自己的身体……怎么会一点伤也没有。

  带着疑惑,时宇的视线快速从房间扫过,最终目光停留在了床头的一面镜子上。

  镜子照出他现在的模样,大约十七八岁的年龄,外貌很帅。

  可问题是,这不是他!下载星星阅读app,阅读最新章节内容无广告免费

  之前的自己,是一位二十多岁气宇不凡的帅气青年,工作有段时间了。

  而现在,这相貌怎么看都只是高中生的年纪……

  这个变化,让时宇发愣很久。

  千万别告诉他,手术很成功……

  身体、面貌都变了,这根本不是手术不手术的问题了,而是仙术。

  他竟完全变成了另外一个人!

  难道……是自己穿越了?

  除了床头那摆放位置明显风水不好的镜子,时宇还在旁边发现了三本书。

  时宇拿起一看,书名瞬间让他沉默。

  《新手饲养员必备育兽手册》

  《宠兽产后的护理》

  《异种族兽耳娘评鉴指南》

  时宇:???

  前两本书的名字还算正常,最后一本你是怎么回事?

  “咳。”

  时宇目光一肃,伸出手来,不过很快手臂一僵。

  就在他想翻开第三本书,看看这究竟是个什么东西时,他的大脑猛地一阵刺痛,大量的记忆如潮水般涌现。

  冰原市。

  宠兽饲养基地。

  实习宠兽饲养员。网站即将关闭,下载星星阅读app为您提供大神阳电的永不下车

  御兽师?

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